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足球与科技大数据可以碰撞出怎样的火花?

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发表于 2020-6-22 10:35:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据统计在足球领域的的作用,不再是传统的技术指标统计。几十年来,足球运动的数据革命正在改变足球产业的发展,大数据在体育赛事数据服务、竞技水平提升、体育综合资讯等领域的应用已日趋明显。科技与足球碰撞出了怎样的火花?这次让我们浅谈大数据之于现代足球的影响。

解说

说到足球解说会让我们回想起某一个足坛历史上的著名时刻。在你的脑海里,一定浮现出了球员们在球场上的跑动,进球后与队友和球迷们的庆祝,以及一段完美地描述了这段波澜壮阔诗篇的声音。而做一名足球解说可远远没有想想的那么简单,他需要常年积累的经验以及建立起自己的数据库。专门的「解说支持(Commentator Support)」服务是足球数据提供商的重要业务之一。

OPTA建有世界上最完备的足球历史数据库。OPTA的资深编辑们对足球运动有着非常好的理解,他们会以解说员或编辑的视角来思考,在数据库的辅助下,为解说提取出独特的比赛看点,并形成一份内容丰富、易读的数据报告,包括:比赛前瞻、阵容预测、详细的球队球员分析及数据统计、历史对阵数据纪录、双方球员的各项数据统计、OPTA比赛数据看点等等。可以看出一场比赛,足球解说的赛前准备工作比老师课前准备还要多。


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足球比赛现场的解说台

如果你是一位足球解说,解说经历可能会是这样的:

    赛前,你会收到一份 100 页左右、图文并茂的详尽前瞻报告,包括赛前预测,以及对阵双方的各种数据事实。赛中,你和 OPTA 保持连线。OPTA的实时比赛系统可以让解说在比赛中看到OPTA实时更新的比赛数据以及球员的场上跑动位置热图、进球路线图、传球路线图、进攻分析图等等,OPTA会源源不断地将实时数据流推送到你的电脑上,有时甚至会派出团队到解说厅进行现场服务。赛后,你会拿到一份最新赛后报告, OPTA 帮你把重点都标出来了。

足球解说员的赛前准备

可以看出一个专业的足球解说除了专业的足球知识,认真的态度以及对足球的热爱之外,强大的数据系统是不可或缺的。

球探与转会

足球的分析时代始于细致的“事件数据”:比赛中每个球上动作的详细记录。紧接着是“预期目标”的结合,根据目标的距离和角度计算任何射门得分可能性的系统。这种先进而且丰富的球员数据的最大影响在于引援和人才储备。

俱乐部的球探网络非常的强大,他们的足迹遍布全世界每一个角落。一名球探考察球员需要连续考察对方十几次后,才出具了一份内容足够详实的报告,随后他的报告才被发送至数据分析部门。这些数据来自肉眼,而不是数学计算模型。




不过虽然称他们为球探,这些人的工作范畴可远不止考察球员那么简单,他们还需要扎根在当地,与当地经纪公司保持良好的关系,以此保证永远快竞争对手一步。数据分析的出现让俱乐部意识到大数据能够有效的压缩球员考察成本以及球探的主观性,数据分析和传统球探工作形成了互补关系。


球探的日常

俱乐部可以在Wysout、Scout7和InStat三个视频分析平台上接触到全世界超过200000部比赛视频,然后俱乐部还可以使用SciSports或是Analytics FC里的数据分析软件,在这两个步骤以外,再结合适当规模的传统球探队伍,这才是一般俱乐部考察球员的正确打开方式。


Wyscout对球员、球队表现进行统计对比

莱斯特城奇迹的诞生,完善的球探系统是重要因素之一,莱斯特城细化了球队球探团队的数据分析和职能。通过Wyscout平台观看比赛,深入的考察和筛选球员。引援部门主管史蒂夫-沃尔什凭借多年的经验让他们签下了瓦尔迪、马赫雷斯、坎特等等物美价廉的球员,也是日后夺冠路上的重要功臣。


瓦尔迪加盟莱斯特城

伯恩利2016年签下詹姆斯·塔尔科夫斯基是一位非常年轻的英格兰中后卫,在布伦特福德出道的他是一位踢法较为优雅的中后卫,在防守端表现稳固,战术纪律性强,而且有能力在后场送出精准的长传球以及把球向前推进。

来自Squawka的数据揭示了塔尔科夫斯基拥有足够的能力来融入肖恩·戴奇的体系。通过高阶的数据分析还让肖恩·戴奇看到塔尔科夫斯基可以给伯恩利的传递带来一些新元素,帮助球队特定风格的进攻。这也让英超中下游球队在英超金元足球环境下通过数据分析找到便宜的合适人选。

这显示了科学使用数据的力量,在市场上的球员,俱乐部不一定有足够的资源进行详细侦察,但通过使用数据,我们能够筛选出一个值得关注的特定球员。

战术安排

没有人认为足球数据是完美无瑕的,但趋势是不可逆的。运动数据的鼻祖是皇家空军中校查尔斯·里普,他是皇家空军的一名会计,他从1950年3月开始编制第一场比赛的数据手册,到1990年中期,他已经完成了2200多场赛事的数据采样和分析,每场比赛耗时80多小时,有时候写了成叠的卷墙纸。另一个先锋是瓦列里·洛巴诺夫斯基,苏联基辅迪纳摩的功勋教头,从1970年代一直执教到2002,当计算机还叫计算器,个头像球队大巴这么大的时候,他已指出电脑在足球比赛里能发挥的作用。他以仔细挑剔的赛前准备和科技化的球探方式而著称,名言是:“一支球队只要失误率少于15%-18%,那就不可能被击败。”

在许多俱乐部,这是一个明显的变化,数据分析运用是变化的核心。在革新方面,阿勒代斯堪称英格兰足坛的先驱。尤其是在博尔顿,他最心爱的俱乐部,他率队从乙级升入顶级联赛,打入过联赛杯决赛,两次参加欧联杯。简而言之,他所取得的成绩堪称奇迹。


博尔顿时期的山姆·阿勒代斯与德约卡夫

阿勒代斯是最早对Prozone这种分析软件感兴趣的教练,博尔顿得以在英超存活。这些超级英雄都是谁?可不是德约卡夫或者奥科查,而是阿勒代斯和助手夜以继日地研究Prozone数据后分析总结出的四条黄金规则。

规则内容如下:

    要在38场联赛中至少16场零封对手;要尽可能地先进球,这种情况下博尔顿的取胜几率超过七成;要着重演练定位球,因为英超1/3的进球直接或间接来源于此,而且逆足球员主罚定位球的效率更高(比如右侧定位球由左脚球员罚);需要比对手跑得更快,当球员的奔跑速度达到每秒5.5米甚至更快时,他在对抗中获胜的几率高达80%。
放在现如今所有俱乐部都看重数据分析的当下,这也许算不了什么,但在2000年代初,阿勒代斯的执教方式堪称革命性。实用至上的原则,让他采用能为所有球员理解的明确的战术体系。真正的秘诀就是所谓的“最大机会位置”的概念,也就是说他的球员在定位球站位时要非常精确,不论进攻还是防守。

2003/04赛季阿勒代斯率领球队成功保级,连续三年跻身顶级联赛,创下了俱乐部40余年来的记录,并且2004/05赛季打入联赛杯决赛。2004/05、2005/06赛季,博尔顿的排名均未跌出过联赛前8名,获得了参加联盟杯的机会,相比其他靠烧钱来维持经营的球队主帅,阿勒代斯的真功夫可见一斑。执掌帅印8年间,加特塞德单赛季批复给他的预算从未超过700万英镑,而大山姆恰恰是凭借着极强的个人执教能力和数据分析系统的帮助。


数据给教练带来的战术改变

在英超阿森纳收购了数据分析公司StatDNA,为温格的赛前备战、赛后分析以及技战术革命提供全面的帮助。曼城则组建了一个11名成员的数据部门,并与大学等研究机构签订了多项合作协议。而数据提供的球员身体健康数据,可以让主教练判断状态好坏、针对性布置、寻找球队缺点等多个方面为排兵布阵提供帮助。

博彩

对于博彩公司而言,一份真实完整的历史数据报告,能为精算师们计算初始赔率提供数据支持。精算师,通过博彩公司提供的强大信息源,如球员真实状态,伤病,战意,心理因素等个人问题,以及球队状况,草皮,天气,球迷的数量,还有好多可能想都想不到的数据,来综合评定一场比赛的结果。




而源源不断及时输入比赛实时数据,则会帮助博彩公司及时调整实时赔率,以获取更大的收益。值得注意的是,博彩公司初始赔率虽然是基于球队数据,但起着决定性因素的,其实是市场期望,这也是足球数据行业值得关注的一个领域。

在未来一段时间内,大数据将成为足球俱乐部、国家队层面重要的战略资源。足球大数据将不断为成为提升足球产业竞争力的强有力武器。

  成唐科技是一家为青少年体育俱乐部提供管理咨询、技术支持的互联网平台服务商

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